教學與發展特色
嶺東科技大學人工智慧應用科技系以「應用驅動、場域導向、人才落地」為核心理念,聚焦三大戰略發展領域智慧農業、智慧載具 與 智能體(Agent)軟體開發 ,打造「技術紮實 × 場景落地 × 跨域協作」的AI人才培育生態系。本系教學與發展特色如下:
場景導向的AI教學:從真實問題出發
有別於傳統以演算法為中心的AI教育,本系強調「以應用場景定義技術學習」。課程設計緊扣智慧農業(如作物監測、產銷預測)、智慧載具(如無人機巡檢、自動導引車AGV)與智能體系統(如任務型AI代理、多智能體協作)等真實情境,讓學生在解決具體產業痛點的過程中,掌握AI技術的整合與部署能力。
三大特色發展軸心,深化垂直領域專業
代理軟體開發 : 聚焦生成式AI與自主代理(Autonomous Agents)開發,培養學生設計具目標導向、可與環境互動、能持續學習的AI軟體系統,銜接未來Agent-Based AI產業趨勢。本系與國際知名大廠IBM合作導入watsonx.ai 人工智慧管理平台,提升本系在AI代理人系統教學資源。
智慧農業 : 結合感測器物聯網、邊緣AI與遙測影像分析,發展農田環境監控、病蟲害辨識與產量預測系統,推動台灣精準農業升級。
智慧載具 : 整合無人機、自駕小車與ROS(機器人作業系統),訓練學生掌握感知、定位、路徑規劃與遠端操控等核心技術,應用於農業巡檢、災防偵查與智慧物流。
Topic-oriented learning(專題導向學習)貫穿四年
學生自大二起即參與微型實作專題,逐年進階至跨領域整合專題與產學合作案。高年級更可進入「智慧農業實驗場」、「無人載具測試平台」或「AI智能體開發實驗室」,在真實硬體與資料環境中驗證所學,累積可展示的作品集與實戰履歷。
Edge AI × Cloud AI 雙軌技術訓練
課程涵蓋從邊緣端(如 NVIDIA Jetson、Raspberry Pi)到雲端(如 AWS 、GCP、Azur)的完整AI部署鏈 ,強化學生在資源受限環境下進行模型壓縮、即時推理與系統整合的能力,符合產業對「端-邊-雲協同」架構的人才需求。
產學共創,打造人才落地通道
本系與興農科技、裕美生技、智慧移動聯盟、AI新創公司及系統整合商建立緊密合作,共同開設業師協同課程、提供實習名額,並設置「AI應用驗證基地」,讓學生作品有機會轉化為實際解決方案,實現「學用合一、畢業即戰力」。
培育具倫理意識的AI創新者
在技術訓練之外,本系亦重視AI倫理、資料隱私與社會責任議題,透過專題反思、案例討論與跨域講座,引導學生思考技術應用的邊界與影響,成為兼具創新力與責任感的AI專業人才。



