本系以「紮根AI核心、深耕應用場域、驅動跨域創新」為課程設計主軸，打造兼具理論深度與實戰能力的AI應用人才培育體系。
本系課程特色如下：

模組化課程架構，打造個人化AI學習路徑

課程分為「AI核心技術」、「智慧應用場域」與「跨域整合實踐」三大模組，學生可依興趣與職涯目標，彈性組合學習軌跡：

AI核心技術模組 ： 涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理、電腦視覺、生成式AI與MLOps，奠定堅實演算法與工程基礎。
智慧應用場域模組 ： 聚焦本系三大發展主軸 —— 智慧農業 、 智慧載具 與 智能體軟體開發，提供垂直領域專業課程與實作平台。
跨域整合模組 ：鼓勵結合管理、設計、製造、永續等領域知識，發展「AI+X」創新專題，培養複合型解決方案能力。

從雲端到邊緣，完整涵蓋AI部署全棧技術

有別於僅側重模型訓練的傳統課程，本系強調「端到端AI系統開發」能力，課程涵蓋：

雲端AI平台 ( AWS、Azure、Google Vertex AI )
邊緣AI硬體 ( NVIDIA Jetson、Raspberry Pi、Arduino )
模型輕量化 ，即時推理與嵌入式部署技術，讓學生具備將AI從實驗室推向真實場域的完整技能

場景驅動的專題導向學習（Scenario-Based PBL）

所有高階課程皆以真實產業場景為導向，例如：

• 利用無人機影像與AI模型進行農作物健康診斷
• 開發具自主決策能力的地面載具執行校園巡檢
• 設計多智能體協作系統模擬倉儲物流調度
  學生透過「定義問題 → 蒐集資料 → 開發模型 → 部署驗證」的完整流程，累積可展示的作品集與實戰履歷

緊扣產業趨勢，即時導入新興技術議題

課程持續動態更新，快速導入如：

• 生成式AI（Generative AI）: 與大型語言模型（LLM）應用開發
• AI智能體（AI Agents）: 與自主任務執行系統
• AI倫理、可解釋性（XAI）與資料治理 確保學生掌握未來5年產業關鍵技術，不被時代淘汰

產學共構課程，實現「學用零落差」

與超過10家企業合作開設「業師協同教學」、「企業命題專題」與「實習銜接課程」，部分課程直接於合作企業場域授課，讓學生在真實環境中學習、驗證與優化AI解決方案。

本系課程不僅教「AI是什麼」，更重視「AI能做什麼」與「你如何用AI創造價值」。透過結構化、場景化與國際化的課程設計，
我們致力讓每一位學生畢業時，都具備 動手做、能落地、會創新 的AI應用核心競爭力。

本系將於115學年度申請參加 TAICA 臺灣大專院校人工智慧學程聯盟，屆時本系學生可以修習聯盟學校所開設人工智慧相關課程。